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發現沒？最近，在最新的財季中，市場上出現了不少績優股。

$微软 (MSFT.US)$ 營收764.4億美元，同比增長18%，超出市場預期的738.4億美元；淨利潤272.3億美元，同比增長24%，每股收益（EPS）3.65美元，高於預期的3.38美元；Azure收入同比增長39%，貢獻雲服務收入298.8億美元，帶動智能雲業務營收增長26%；業績發佈當日，股價盤前一度大漲超過8%，總市值突破4萬億美元，創下歷史新高。

$Meta Platforms (META.US)$ 營收475.2億美元，同比增長22%，超出預期的448.4億美元；淨利潤183.4億美元，同比增長36%；EPS 7.14美元，顯著高於預期的5.9美元；廣告收入466億美元，AI驅動的廣告轉化率提升超預期；新一季的業績指引較為樂觀；業績公佈當日股價盤中暴漲约12%，創歷史新高。

除此之外，還有 $文远知行 (WRD.US)$ 、 $Applied Digital (APLD.US)$ 等公司，業績發佈後的股價表現也非常亮眼。

所以，業績期的確是一個值得關注的交易窗口。為了幫助大家更好地抓住這個窗口期，下面為大家揭秘牛牛AI挖掘業績期機會的4個隱藏技能，包括挖掘潛在機會、整理複雜信息、做深度挖掘、展望未來及評估估值。

技能1：幫你挖掘潛在機會

例如，有一種策略認為：

如果分析師上調了了對某個公司的「盈利預測」，通常意味著該公司發現了新的基本面利好（比如訂單增長、成本下降、政策支持等）。這些消息還沒完全反映在股價中，所以存在著預期差。

而且比起「盈利預測的絕對值大小」，「盈利預測的邊際調整」更能反映基本面預期的變化。

所以可以利用「盈利預測的上調」來尋找機會，具體做法比如「尋找盈利預測上調比例比較高的行業/公司」，這其實也是在利用分析師的群體智慧來捕捉景氣度改善的拐點。

現在剛好處於業績期，尤其可以關注「盈利預測被上調的比例較高的行業/個股」的潛在機會。

技能2：幫你整理繁雜信息

例如，對於剛剛發佈業績的 $Palantir (PLTR.US)$ ，可以讓它：「提取Palantir最新業績的核心數據，包括總營收、淨利潤、EPS、各業務線的收入及同比/環比增長率，並與市場預期對比」；或是「提煉Palantir業績電話會的核心要點」；或是「分析Palantir近3年的業績走勢，並在行業內進行對比」等等。

而對於即將發佈業績的 $Circle (CRCL.US)$ ，可以詢問：「給出市場對Circle最新財季的總營收、淨利潤、毛利率、EPS、各業務線的收入及其同比/環比增長率的預期值，並與其過去三年的同期數據以及在行業內進行對比」。

技能3：幫你做更深度的挖掘

不管是驅動因素的挖掘，還是競爭格局或是風險的分析，都可以進一步透過牛牛AI進行深入。

例如，對於剛發佈業績的 $微软 (MSFT.US)$ ，業績顯示它的Azure雲業務領跑，成為業績增長的關鍵驅動因素。那麼「微軟Azure雲業務能夠領跑主要是得益於什麼呢，以及這個增長是否可持續，背後又反映了什麼行業趨勢」？

再例如 $阿斯麦 (ASML.US)$ ，上個月末剛剛發了業績。業績整體超預期，主要得益於AI驅動的半導體設備需求和技術的升級，但是股價短期又出現下跌，可能是因為管理層對2026年的增長前景比較謹慎，引發了市場對於長期不確定性的擔憂。這裡就可以向下挖掘：「對於阿斯麥2026年的增長前景要關注什麼因素，分別可能帶來什麼結果」。

或者是對於 $特斯拉 (TSLA.US)$ 來說，供應鏈瓶頸、產能利用率不高可能是個問題，那麼「對於特斯拉供應鏈和產能利用率上的問題，有什麼潛在的競爭威脅，近期的市場動態又如何呢」？

技能4：幫你展望未來和評估估值

例如，對於8月底將發佈業績的 $英伟达 (NVDA.US)$ 來說，「目前市場對英偉達的普遍預期是什麼」？或是更具體點的「英偉達Blackwell架構產品的市場預期和潛在收入貢獻將會如何」？以及「英偉達目前的估值水平如何，處於歷史什麼分位，與主要競爭對手相比又如何」？

關於如何利用牛牛AI賦能業績期就說到這裡，關於業績期和牛牛AI，有任何想法或建議，都歡迎留言告訴我們！

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